Distribución normal

La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es  la más importante de las distribuciones estadísticas por la cantidad de fenómenos que explica.

A la distribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana.

La distribución normal también aparece en muchas áreas de la propia estadística. 

Por ejemplo, la distribución muestral de las medias muestrales es aproximadamente normal, cuando la distribución de la población de la cual se extrae la muestra no es normal.

Definición de distribución de probabilidad normal:

 La Normal es la distribución de probabilidad más importante. Multitud de variables aleatorias continuas siguen una distribución normal o aproximadamente normal. Una de sus características más importantes es que casi cualquier distribución de probabilidad, tanto discreta como continua, se puede aproximar por una normal bajo ciertas condiciones

La distribución de probabilidad normal y la curva normal que la representa, tienen las siguientes características: 

• La curva normal tiene forma de campana y un solo pico en el centro de la distribución. 
De esta manera, la media aritmética, la mediana y la moda de la distribución son iguales y se localizan en el pico. Así, la mitad del área bajo la curva se encuentra a la derecha de este punto central y la otra mitad está a la izquierda de dicho punto.

 • La distribución de probabilidad normal es simétrica alrededor de su media.

 • La curva normal desciende suavemente en ambas direcciones a partir del valor central. 

Es asintótica, lo que quiere decir que la curva se acerca cada vez más al eje X pero jamás llega a tocarlo. Es decir, las “colas” de la curva se extienden de manera indefinida en ambas direcciones.